椒鹽噪聲是一種極端非均勻的噪聲，它產生于數字圖像傳輸過程中。如何形成？在數字圖像傳輸中，可能會出現因信道干擾、數據轉換或存儲錯誤等原導致像素點發(fā)生突變或消失的情況，這就會形成椒鹽噪聲。這種噪聲的特點是，它會在圖像中出現隨機的白點和黑點，破壞了圖像的連續(xù)性和平滑性。

雙脈沖噪聲也是一種非均勻噪聲，它同樣會在信號傳輸中產生。這種噪聲的特點是，它由兩個間隔一定時間且幅度相等的脈沖組成，它們的極性是的。雙脈沖噪聲會使得信號出現短暫的干擾，從而導致數據傳輸的錯誤，影響信號的可靠性。

針對這兩種噪聲，通常采用不同的去噪方法進行處理。比如，對于椒鹽噪聲，可以采用中值濾波或基于閾值的方法進行去噪。中值濾波是一種非線性濾波方法，它將一個像素點周圍的像素值排序后，取其中位數的值作為當前像素點的值。這種方法能夠有效去除離群值，對于椒鹽噪聲的去除效果非常好。而對于雙脈沖噪聲，則需要采用更加復雜的濾波算法，比如小波變換、自適應中值濾波等。