理解內容和算法的關系

    圖片來源：艾樂社群分享會

第二部分跟大家簡單分享關于視頻算法的東西。

視頻號的推薦實際上就是分為社交推薦和個性推薦，社交推薦就是你的好友看了某一條視頻內容點贊了，那你在刷視頻的時候就可能會刷到這條內容，如果說你也感興趣點贊了，那就會繼續(xù)推給你的好友，通過這樣的方式不斷擴散。視頻號的點贊，實際大家可以把它當作傳統(tǒng)公眾號文章的轉發(fā)。你想要拿到一個爆款，就是必須通過別人轉發(fā)，大量的轉發(fā)才能實現(xiàn)。而在視頻號里面，其實你只需要點贊就能實現(xiàn)就是它相當于是點贊就是轉發(fā)。對于用戶來說更容易實現(xiàn)，個性化推薦實際上就跟抖 音是類似，就是根據(jù)我們的個人的喜好標簽，去推薦相關的內容給到你。
視頻號，實際上更多的時候就是你可以把它當作是一個用私域流量去撬動公域流量的一個工具。呢，我們在做視頻號的時候不僅僅要做好內容。還要維護好你的一個社交關系，因為其實視頻號跟你的這些私域運營是緊密的結合在一起的。在這里面的話，可能其實尤其發(fā)揮比較大作用的就是社群，大家會發(fā)現(xiàn)就是。現(xiàn)在視頻號想要做到好的，基本上很多人都會去做一些自己的社群，做一些視頻號的推廣，做視頻號大家可能一定是要結合這個公眾號社群，企業(yè)等等一起去做的。視頻號它從來都不是一個單獨運營的平臺，就是視頻二只有結合生態(tài)的其他各個觸點，才能真正的發(fā)揮出它的威力。我們怎么樣去理解算法中的內容跟用戶匹配的一個問題，也就是說創(chuàng)作者標簽跟用戶標簽這兩套系統(tǒng)的一個匹配問題。就是大家理解就是我們是屬于內容的創(chuàng)作者。平臺的基本算法，不管是哪個平臺，短視頻平臺其實它的基本算法都是一致的。就是給內容打上標簽，我們再給用戶打上很多的標簽，去匹配對應的一個內容。這樣這種大家都能理解。比如說，張三每天教大家怎么樣去讀書，做這種內容的話，算法可能會給他打上一些，比如說知識博主相關的一些標簽，李四每天老師發(fā)一些吃的美食，做美食的一些教程。那算法可能給他打上很多美食相關的一些標簽，這個標簽實際上它是多樣化的。至于我們的用戶的標簽，實際上也是多種多樣。比如說，你半夜餓了一直刷美食播主的視頻，就各種美食，你經(jīng)常半夜刷，算法就會給你打一個吃貨的標簽，以后可能就會不停推薦一些美食相關的，甚至是一些吃的廣告產(chǎn)品，其實就是我們的算法給我們的用戶去打標簽的過程。在我們的視頻號里面，大家有時候會發(fā)現(xiàn)發(fā)布一條內容之后，你在私信邊收到團隊的消息說你的這條內容被推薦了，后來你會發(fā)現(xiàn)這條內容的播放實際上也并沒有太高，那為什么呢？就是因為實際上，你的內容被推送出去了，他只能說明算法喜歡這個視頻，但他并不代表說用戶喜歡。我們怎么樣判斷用戶會喜歡的這個作品呢？那我們一般可能比如說要去看點贊，看轉發(fā)，包括去看關注，看完播率等等。點贊轉發(fā)關注評論完播等等這些才是來自于我們用戶真實的對你內容的一個行為反饋。那其實人都是會變的嘛。就是我們知道實際上算法也是可以被我們去教育的好的。

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