常見(jiàn)的方法之一是利用數字濾波器進(jìn)行降噪處理。數字濾波器可以通過(guò)濾波算法來(lái)減弱或去除信號中的噪聲成分，常見(jiàn)的數字濾波器包括均值濾波、中值濾波和高斯濾波等。均值濾波通過(guò)計算鄰域像素的平均值來(lái)平滑信號，適用于輕度噪聲；中值濾波則通過(guò)選取鄰域像素的中值來(lái)減少噪聲干擾，適用于椒鹽噪聲和脈沖噪聲；而高斯濾波則利用高斯函數來(lái)加權平均鄰域像素值，對高斯白噪聲有較好的抑制效果。

小波變換也是一種常用的濾除高斯白噪聲的方法。小波變換可以將信號分解成不同尺度的頻率成分，從而更好地捕捉信號特征并減少噪聲的影響。小波閾值去噪是一種常見(jiàn)的小波濾波方法，它利用小波系數的大小來(lái)判斷噪聲與信號的區別，并通過(guò)閾值處理來(lái)抑制噪聲成分，保留信號重要信息。

自適應濾波也是一種有效的高斯白噪聲濾除方法。自適應濾波器可以根據信號的統計特性自動(dòng)調整濾波參數，適應信號的變化并實(shí)現較好的濾波效果。自適應中值濾波和自適應高斯濾波是常見(jiàn)的自適應濾波方法，它們能夠在保持信號細節的有效減少高斯白噪聲的影響。