全球健康醫療大數據行業(yè)動(dòng)態(tài)調研及投資前景評估報告2023-2030年【全新修訂】：2023年11月【出版機構】：中贏(yíng)信合研究網(wǎng)【內容部分有刪減·詳細可參中贏(yíng)信合研究網(wǎng)出版完整信息！】【報告價(jià)格】：[紙質(zhì)版]:6500元 [電子版]:6800元 [紙質(zhì)+電子]:7000元 (可以?xún)?yōu)惠）【服務(wù)形式】: 文本+電子版+光盤(pán)【聯(lián) 系 人】：何晶晶 顧佳免費售后 服務(wù)一年，具體內容及訂購流程歡迎咨詢(xún)客服人員第1章：健康醫療大數據行業(yè)綜述及數據來(lái)源說(shuō)明1.1 健康醫療大數據行業(yè)界定1.1.1 健康醫療大數據的定義1.1.2 大數據在醫療健康領(lǐng)域的風(fēng)險特征1.1.3 健康醫療大數據術(shù)語(yǔ)1.1.4 健康醫療大數據概念辨析1.1.5 健康醫療大數據所處行業(yè)1、《國民經(jīng)濟行業(yè)分類(lèi)》2、《戰略性新興產(chǎn)業(yè)分類(lèi)》1.2 健康醫療大數據行業(yè)分類(lèi)1.3 本報告研究范圍界定說(shuō)明1.4 健康醫療大數據行業(yè)市場(chǎng)監管&標準體系1.4.1 健康醫療大數據行業(yè)監管體系及機構職能1、《國家健康醫療大數據標準、安全和服務(wù)管理辦法（試行）》2、監管機構1.4.2 健康醫療大數據行業(yè)標準體系及建設進(jìn)程1、標準建設（1）基礎類(lèi)標準（2）數據類(lèi)標準（3）技術(shù)類(lèi)標準（4）應用與服務(wù)類(lèi)標準（5）安全與隱私類(lèi)標準（6）管理類(lèi)標準2、現行標準3、標準建設方向1.5 本報告數據來(lái)源及統計標準說(shuō)明1.5.1 本報告數據來(lái)源1.5.2 本報告研究方法及統計標準——現狀篇——第2章：全球健康醫療大數據行業(yè)發(fā)展現狀及趨勢2.1 全球健康醫療大數據行業(yè)發(fā)展歷程2.2 全球健康醫療大數據行業(yè)技術(shù)標準2.2.1 全球健康醫療大數據標準建設2.2.2 全球健康醫療大數據技術(shù)進(jìn)展2.3 全球健康醫療大數據行業(yè)發(fā)展現狀2.3.1 全球健康醫療大數據行業(yè)整體發(fā)展2.3.2 全球健康醫療數據開(kāi)放與應用情況2.3.3 全球健康醫療大數據市場(chǎng)規模體量2.4 全球健康醫療大數據市場(chǎng)競爭態(tài)勢2.4.1 全球健康醫療大數據競爭格局2.4.2 全球健康醫療大數據風(fēng)險投資2.4.3 全球健康醫療大數據并購交易2.5 全球健康醫療大數據區域發(fā)展格局2.5.1 全球健康醫療大數據區域發(fā)展格局2.5.2 健康醫療大數據重點(diǎn)區域——美國1、美國健康醫療大數據行業(yè)政策規劃2、美國健康醫療大數據行業(yè)發(fā)展現狀3、美國健康醫療大數據行業(yè)發(fā)展規模4、美國健康醫療大數據行業(yè)競爭分析5、美國健康醫療大數據行業(yè)趨勢分析2.5.3 健康醫療大數據重點(diǎn)區域——歐洲1、歐洲健康醫療大數據行業(yè)政策規劃2、歐洲健康醫療大數據行業(yè)發(fā)展規模3、歐洲健康醫療大數據行業(yè)競爭分析4、歐洲健康醫療大數據行業(yè)趨勢分析2.5.4 健康醫療大數據重點(diǎn)區域——澳洲1、澳洲健康醫療大數據行業(yè)政策規劃2、澳洲健康醫療大數據行業(yè)發(fā)展規模3、澳洲健康醫療大數據行業(yè)競爭分析4、澳洲健康醫療大數據行業(yè)趨勢分析2.5.5 健康醫療大數據重點(diǎn)區域——日本1、日本健康醫療大數據行業(yè)政策規劃2、日本健康醫療大數據行業(yè)發(fā)展現狀3、日本健康醫療大數據行業(yè)發(fā)展規模4、日本健康醫療大數據行業(yè)競爭分析5、日本健康醫療大數據行業(yè)趨勢分析2.5.6 國外健康醫療大數據發(fā)展經(jīng)驗借鑒2.6 全球健康醫療大數據市場(chǎng)前景預測2.7 全球健康醫療大數據發(fā)展趨勢洞悉第3章：中國健康醫療大數據行業(yè)發(fā)展現狀及規模3.1 中國健康醫療大數據行業(yè)發(fā)展歷程3.2 中國健康醫療大數據行業(yè)發(fā)展周期3.3 中國健康醫療大數據行業(yè)技術(shù)進(jìn)展3.3.1 科研投入力度&強度3.3.2 科研創(chuàng )新成果&轉化1、專(zhuān)利申請2、專(zhuān)利公開(kāi)3、熱門(mén)申請人4、熱門(mén)技術(shù)3.3.3 關(guān)鍵技術(shù)現狀與突破3.3.4 動(dòng)態(tài)追蹤3.3.5 行業(yè)技術(shù)發(fā)展方向3.4 中國醫療信息化投資總額變化3.5 中國健康醫療大數據市場(chǎng)主體3.5.1 健康醫療大數據市場(chǎng)主體類(lèi)型3.5.2 健康醫療大數據企業(yè)進(jìn)場(chǎng)方式3.6 中國健康醫療大數據服務(wù)供應商數量3.7 中國健康醫療大數據行業(yè)招投標數據3.7.1 招投標統計3.7.2 招投標數據分析3.8 中國醫療大數據解決方案市場(chǎng)滲透率3.9 中國健康醫療大數據解決方案市場(chǎng)規模3.10 中國健康醫療大數據行業(yè)經(jīng)濟特性分析3.11 中國健康醫療大數據行業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)及挑戰3.11.1 健康醫療大數據領(lǐng)域的法律體系亟待完善，安全與隱私缺少保障3.11.2 醫院內數字孤島叢生，數據共享與互聯(lián)互通存在障礙3.11.3 數據標準化問(wèn)題3.11.4 健康醫療大數據人才缺失第4章：中國健康醫療大數據行業(yè)競爭狀況及格局4.1 健康醫療大數據競爭者入場(chǎng)及戰略布局4.1.1 健康醫療大數據競爭者入場(chǎng)進(jìn)程4.1.2 健康醫療大數據競爭者集群分布4.1.3 健康醫療大數據競爭者區域熱力圖4.1.4 健康醫療大數據競爭者戰略布局狀況4.2 健康醫療大數據行業(yè)市場(chǎng)競爭格局4.2.1 健康醫療大數據行業(yè)市場(chǎng)競爭態(tài)勢4.2.2 健康醫療大數據行業(yè)市場(chǎng)競爭格局4.2.3 健康醫療大數據行業(yè)市場(chǎng)集中度4.3 健康醫療大數據行業(yè)波特五力模型分析4.3.1 健康醫療大數據行業(yè)供應商的議價(jià)能力4.3.2 健康醫療大數據行業(yè)消費者的議價(jià)能力4.3.3 健康醫療大數據行業(yè)新進(jìn)入者威脅分析4.3.4 健康醫療大數據行業(yè)替代品威脅分析4.3.5 健康醫療大數據行業(yè)現有企業(yè)競爭情況4.3.6 健康醫療大數據行業(yè)競爭狀態(tài)4.4 健康醫療大數據行業(yè)投融資&并購重組&IPO動(dòng)態(tài)4.4.1 健康醫療大數據投融資1、健康醫療大數據行業(yè)投融資概述2、健康醫療大數據行業(yè)投融資統計3、健康醫療大數據行業(yè)投融資規模4、健康醫療大數據行業(yè)投融資解讀5、健康醫療大數據行業(yè)投融資趨勢4.4.2 健康醫療大數據兼并重組1、健康醫療大數據兼并重組階段、方式及動(dòng)因2、健康醫療大數據兼并重組事件匯總3、健康醫療大數據兼并重組案例分析4.4.3 健康醫療大數據IPO動(dòng)態(tài)第5章：健康醫療大數據產(chǎn)業(yè)鏈全景及基礎設施建設5.1 健康醫療大數據產(chǎn)業(yè)鏈結構梳理5.2 健康醫療大數據產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圖譜5.3 健康醫療大數據產(chǎn)業(yè)鏈區域熱力圖5.4 健康醫療大數據行業(yè)成本投入結構5.5 健康醫療大數據中心5.5.1 健康醫療大數據中心概述5.5.2 “1+5+X”規劃5.5.3 江蘇省（南京、常州）5.5.4 福建省（福州、廈門(mén)）5.5.5 貴州（貴陽(yáng)）5.5.6 山東（濟南）5.5.7 安徽（合肥）5.6 健康醫療大數據基礎硬件5.6.1 健康醫療大數據基礎硬件概述5.6.2 數據采集設備5.6.3 健康監測/監測設備5.6.4 醫療檢測設備5.6.5 視訊終端設備5.6.6 對健康醫療大數據行業(yè)的影響5.7 健康醫療大數據網(wǎng)絡(luò )及云服務(wù)5.7.1 健康醫療大數據網(wǎng)絡(luò )支持5.7.2 健康醫療大數據云服務(wù)5.8 健康醫療大數據基礎軟件及系統集成5.8.1 健康醫療大數據基礎軟件概述5.8.2 健康醫療大數據基礎軟件5.8.3 健康醫療大數據治理套件5.8.4 健康醫療大數據管理5.8.5 健康醫療大數據系統集成5.8.6 對健康醫療大數據行業(yè)的影響5.9 配套產(chǎn)業(yè)布局對健康醫療大數據行業(yè)的影響第6章：中國健康醫療大數據行業(yè)細分產(chǎn)品市場(chǎng)分析6.1 健康醫療大數據行業(yè)細分市場(chǎng)概況6.1.1 健康醫療大數據細分市場(chǎng)現狀6.1.2 健康醫療大數據細分市場(chǎng)結構6.1.3 健康醫療大數據產(chǎn)品綜合對比6.2 健康醫療大數據細分市場(chǎng)：管理信息大數據6.2.1 管理信息大數據概述6.2.2 管理信息大數據市場(chǎng)滲透情況6.2.3 管理信息大數據競爭格局6.2.4 管理信息大數據發(fā)展趨勢6.2.5 管理信息大數據市場(chǎng)容量6.3 健康醫療大數據細分市場(chǎng)：臨床信息大數據6.3.1 臨床信息大數據概述6.3.2 臨床信息大數據市場(chǎng)滲透情況6.3.3 臨床信息大數據競爭格局6.3.4 臨床信息大數據發(fā)展趨勢6.3.5 臨床信息大數據市場(chǎng)容量6.4 健康醫療大數據細分市場(chǎng)：院內信息大數據平臺6.4.1 院內信息大數據平臺概述6.4.2 院內信息大數據平臺市場(chǎng)概況6.4.3 院內信息大數據平臺競爭格局6.4.4 院內信息大數據平臺發(fā)展趨勢6.4.5 院內信息大數據平臺市場(chǎng)容量6.5 健康醫療大數據細分市場(chǎng)：區域醫療資源大數據平臺6.5.1 區域醫療資源大數據平臺概述6.5.2 區域醫療資源大數據平臺市場(chǎng)概況6.5.3 區域醫療資源大數據平臺發(fā)展困境6.5.4 區域醫療資源大數據平臺發(fā)展趨勢6.5.5 區域醫療資源大數據平臺市場(chǎng)容量6.6 健康醫療大數據細分市場(chǎng)：健康大數據6.7 健康醫療大數據細分市場(chǎng)：生物大數據6.8 中國健康醫療大數據行業(yè)細分市場(chǎng)戰略地位分析第7章：中國健康醫療大數據行業(yè)細分應用市場(chǎng)分析7.1 健康醫療大數據應用場(chǎng)景&行業(yè)領(lǐng)域分布7.1.1 健康醫療大數據應用/需求場(chǎng)景1、為臨床診療管理與決策提供支持2、為藥物研發(fā)提供支持3、為公共衛生監測提供支持4、為公眾健康管理提供幫助5、為醫藥衛生政策制定和執行監管提供科學(xué)依據7.1.2 健康醫療大數據應用行業(yè)領(lǐng)域7.2 健康醫療大數據細分應用：醫療機構（醫院大數據）7.2.1 醫療健康體系及醫療機構數量7.2.2 醫療機構領(lǐng)域健康醫療大數據應用概述7.2.3 醫療機構領(lǐng)域健康醫療大數據市場(chǎng)現狀7.2.4 醫療機構領(lǐng)域健康醫療大數據需求潛力7.3 健康醫療大數據細分應用：醫聯(lián)體/區域影像中心7.3.1 醫聯(lián)體/區域影像中心發(fā)展狀況1、醫聯(lián)體/區域影像中心發(fā)展現狀2、醫聯(lián)體/區域影像中心發(fā)展趨勢7.3.2 醫聯(lián)體/區域影像中心領(lǐng)域健康醫療大數據應用概述7.3.3 醫聯(lián)體/區域影像中心領(lǐng)域健康醫療大數據市場(chǎng)現狀7.3.4 醫聯(lián)體/區域影像中心領(lǐng)域健康醫療大數據需求潛力7.4 健康醫療大數據細分應用：遠程醫療/分級診療7.4.1 遠程醫療/分級診療發(fā)展狀況1、遠程醫療/分級診療發(fā)展現狀2、遠程醫療/分級診療發(fā)展趨勢7.4.2 遠程醫療/分級診療領(lǐng)域健康醫療大數據應用概述7.4.3 遠程醫療/分級診療領(lǐng)域健康醫療大數據市場(chǎng)現狀7.4.4 遠程醫療/分級診療領(lǐng)域健康醫療大數據需求潛力7.5 健康醫療大數據細分應用：個(gè)人健康管理7.5.1 個(gè)人健康管理發(fā)展狀況1、個(gè)人健康管理發(fā)展現狀2、個(gè)人健康管理發(fā)展趨勢7.5.2 個(gè)人健康管理領(lǐng)域健康醫療大數據應用概述7.5.3 個(gè)人健康管理領(lǐng)域健康醫療大數據市場(chǎng)現狀7.5.4 個(gè)人健康管理領(lǐng)域健康醫療大數據需求潛力7.6 健康醫療大數據細分應用：其他7.6.1 生物醫學(xué)轉化中心、醫療應用7.6.2 臨床科研應用7.6.3 醫藥研發(fā)應用7.6.4 公共衛生監測應用7.6.5 醫保應用7.7 中國健康醫療大數據行業(yè)細分應用市場(chǎng)戰略地位分析第8章：全球及中國健康醫療大數據企業(yè)案例解析8.1 全球及中國健康醫療大數據企業(yè)梳理與對比8.2 全球健康醫療大數據企業(yè)案例分析（不分先后，可指定）8.2.1 IBM公司1、企業(yè)健康醫療大數據業(yè)務(wù)布局2、企業(yè)健康醫療大數據核心技術(shù)3、企業(yè)健康醫療大數據產(chǎn)品體驗4、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析8.2.2 Teradata公司1、企業(yè)健康醫療大數據業(yè)務(wù)布局2、企業(yè)健康醫療大數據核心技術(shù)3、企業(yè)健康醫療大數據產(chǎn)品體驗4、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析8.2.3 Oracle公司1、企業(yè)健康醫療大數據業(yè)務(wù)布局2、企業(yè)健康醫療大數據核心技術(shù)3、企業(yè)健康醫療大數據產(chǎn)品體驗4、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析8.2.4 DELL EMC公司1、企業(yè)健康醫療大數據業(yè)務(wù)布局2、企業(yè)健康醫療大數據核心技術(shù)3、企業(yè)健康醫療大數據產(chǎn)品體驗4、給用戶(hù)帶來(lái)的價(jià)值8.3 中國健康醫療大數據企業(yè)案例分析（不分先后，可指定）8.3.1 華為技術(shù)有限公司1、企業(yè)基本信息2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況3、企業(yè)業(yè)務(wù)架構4、企業(yè)健康醫療大數據業(yè)務(wù)布局5、企業(yè)健康醫療大數據服務(wù)網(wǎng)絡(luò )6、企業(yè)健康醫療大數據應用場(chǎng)景&解決方案7、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰略&優(yōu)劣勢8.3.2 醫渡科技有限公司1、企業(yè)基本信息2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況3、企業(yè)業(yè)務(wù)架構4、企業(yè)健康醫療大數據業(yè)務(wù)布局5、企業(yè)健康醫療大數據服務(wù)網(wǎng)絡(luò )6、企業(yè)健康醫療大數據應用場(chǎng)景&解決方案7、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰略&優(yōu)劣勢8.3.3 嘉和美康（北京）科技股份有限公司1、企業(yè)基本信息2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況3、企業(yè)業(yè)務(wù)架構4、企業(yè)健康醫療大數據業(yè)務(wù)布局5、企業(yè)健康醫療大數據服務(wù)網(wǎng)絡(luò )6、企業(yè)健康醫療大數據應用場(chǎng)景&解決方案7、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰略&優(yōu)劣勢8.3.4 衛寧健康科技集團股份有限公司1、企業(yè)基本信息2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況3、企業(yè)業(yè)務(wù)架構4、企業(yè)健康醫療大數據業(yè)務(wù)布局5、企業(yè)健康醫療大數據服務(wù)網(wǎng)絡(luò )6、企業(yè)健康醫療大數據應用場(chǎng)景&解決方案7、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰略&優(yōu)劣勢8.3.5 美年大健康產(chǎn)業(yè)控股股份有限公司1、企業(yè)基本信息2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況3、企業(yè)業(yè)務(wù)架構4、企業(yè)健康醫療大數據業(yè)務(wù)布局5、企業(yè)健康醫療大數據服務(wù)網(wǎng)絡(luò )6、企業(yè)健康醫療大數據應用場(chǎng)景&解決方案7、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰略&優(yōu)劣勢8.3.6 國新健康保障服務(wù)集團股份有限公司1、企業(yè)基本信息2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況3、企業(yè)業(yè)務(wù)架構4、企業(yè)健康醫療大數據業(yè)務(wù)布局5、企業(yè)健康醫療大數據服務(wù)網(wǎng)絡(luò )6、企業(yè)健康醫療大數據應用場(chǎng)景&解決方案7、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰略&優(yōu)劣勢8.3.7 思創(chuàng )醫惠科技股份有限公司1、企業(yè)基本信息2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況3、企業(yè)業(yè)務(wù)架構4、企業(yè)健康醫療大數據業(yè)務(wù)布局5、企業(yè)健康醫療大數據服務(wù)網(wǎng)絡(luò )6、企業(yè)健康醫療大數據應用場(chǎng)景&解決方案7、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰略&優(yōu)劣勢8.3.8 易聯(lián)眾信息技術(shù)股份有限公司1、企業(yè)基本信息2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況3、企業(yè)業(yè)務(wù)架構4、企業(yè)健康醫療大數據業(yè)務(wù)布局5、企業(yè)健康醫療大數據服務(wù)網(wǎng)絡(luò )6、企業(yè)健康醫療大數據應用場(chǎng)景&解決方案7、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰略&優(yōu)劣勢8.3.9 榮科科技股份有限公司1、企業(yè)基本信息2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況3、企業(yè)業(yè)務(wù)架構4、企業(yè)健康醫療大數據業(yè)務(wù)布局5、企業(yè)健康醫療大數據服務(wù)網(wǎng)絡(luò )6、企業(yè)健康醫療大數據應用場(chǎng)景&解決方案7、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰略&優(yōu)劣勢8.3.10 萬(wàn)達信息股份有限公司1、企業(yè)基本信息2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況3、企業(yè)業(yè)務(wù)架構4、企業(yè)健康醫療大數據業(yè)務(wù)布局5、企業(yè)健康醫療大數據服務(wù)網(wǎng)絡(luò )6、企業(yè)健康醫療大數據應用場(chǎng)景&解決方案7、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰略&優(yōu)劣勢——展望篇——第9章：中國健康醫療大數據行業(yè)發(fā)展環(huán)境洞察&SWOT分析9.1 中國健康醫療大數據行業(yè)經(jīng)濟（Economy）環(huán)境分析9.1.1 中國宏觀(guān)經(jīng)濟發(fā)展現狀9.1.2 中國宏觀(guān)經(jīng)濟發(fā)展展望9.1.3 健康醫療大數據行業(yè)發(fā)展與宏觀(guān)經(jīng)濟相關(guān)性分析9.2 中國健康醫療大數據行業(yè)社會(huì )（Society）環(huán)境分析9.2.1 中國健康醫療大數據行業(yè)社會(huì )環(huán)境分析9.2.2 社會(huì )環(huán)境對健康醫療大數據行業(yè)發(fā)展的影響9.3 中國健康醫療大數據行業(yè)政策（Policy）環(huán)境分析9.3.1 國家層面健康醫療大數據行業(yè)政策規劃匯總及解讀（指導類(lèi)/支持類(lèi)/限制類(lèi)）1、國家層面健康醫療大數據行業(yè)政策匯總及解讀2、國家層面健康醫療大數據行業(yè)規劃匯總及解讀9.3.2 31省市健康醫療大數據行業(yè)政策規劃匯總及解讀（指導類(lèi)/支持類(lèi)/限制類(lèi)）1、31省市健康醫療大數據行業(yè)政策規劃匯總2、31省市健康醫療大數據行業(yè)發(fā)展目標解讀9.3.3 國家重點(diǎn)規劃/政策對健康醫療大數據行業(yè)發(fā)展的影響9.3.4 政策環(huán)境對健康醫療大數據行業(yè)發(fā)展的影響9.4 中國健康醫療大數據行業(yè)SWOT分析（優(yōu)勢/劣勢/機會(huì )/威脅）第10章：中國健康醫療大數據行業(yè)市場(chǎng)前景及發(fā)展趨勢洞悉10.1 中國健康醫療大數據行業(yè)發(fā)展潛力評估10.2 中國健康醫療大數據行業(yè)未來(lái)關(guān)鍵增長(cháng)點(diǎn)10.3 中國健康醫療大數據行業(yè)發(fā)展前景預測（未來(lái)5年預測）10.4 中國健康醫療大數據行業(yè)發(fā)展趨勢洞悉10.4.1 整體趨勢預測10.4.2 市場(chǎng)競爭趨勢10.4.3 技術(shù)創(chuàng )新趨勢10.4.4 細分市場(chǎng)趨勢第11章：中國健康醫療大數據行業(yè)投資戰略規劃策略及建議11.1 中國健康醫療大數據行業(yè)進(jìn)入與退出壁壘11.1.1 健康醫療大數據行業(yè)進(jìn)入壁壘分析1、資金壁壘2、技術(shù)壁壘3、準入壁壘4、人才壁壘5、資源壁壘6、品牌壁壘11.1.2 健康醫療大數據行業(yè)退出壁壘分析11.2 中國健康醫療大數據行業(yè)投資風(fēng)險預警11.2.1 周期性風(fēng)險11.2.2 成長(cháng)性風(fēng)險11.2.3 產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度風(fēng)險11.2.4 市場(chǎng)集中度風(fēng)險11.2.5 行業(yè)壁壘風(fēng)險11.2.6 宏觀(guān)政策風(fēng)險11.3 中國健康醫療大數據行業(yè)投資機會(huì )分析11.3.1 健康醫療大數據產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節投資機會(huì )11.3.2 健康醫療大數據行業(yè)細分領(lǐng)域投資機會(huì )11.3.3 健康醫療大數據行業(yè)區域市場(chǎng)投資機會(huì )11.3.4 健康醫療大數據產(chǎn)業(yè)空白點(diǎn)投資機會(huì )11.4 中國健康醫療大數據行業(yè)投資價(jià)值評估11.5 中國健康醫療大數據行業(yè)投資策略建議11.5.1 行業(yè)投資方式策略11.5.2 行業(yè)投資領(lǐng)域策略11.5.3 行業(yè)產(chǎn)品創(chuàng )新策略11.5.4 行業(yè)商業(yè)模式策略11.6 中國健康醫療大數據行業(yè)可持續發(fā)展建議圖表目錄圖表1：健康醫療大數據的定義圖表2：大數據在醫療健康領(lǐng)域的風(fēng)險特征圖表3：健康醫療大數據術(shù)語(yǔ)圖表4：健康醫療大數據概念辨析圖表5：本報告研究領(lǐng)域所處行業(yè)（一）圖表6：本報告研究領(lǐng)域所處行業(yè)（二）圖表7：健康醫療大數據行業(yè)分類(lèi)圖表8：本報告研究范圍界定圖表9：中國健康醫療大數據行業(yè)發(fā)展對策圖表10：中國健康醫療大數據行業(yè)監管體系結構示意圖圖表11：中國健康醫療大數據行業(yè)監管機構及其職能圖表12：中國健康醫療大數據行業(yè)標準體系框架&建設進(jìn)程圖表13：中國健康醫療大數據行業(yè)現行&即將實(shí)施標準匯總圖表14：中國健康醫療大數據行業(yè)重點(diǎn)標準及其影響解讀圖表15：本報告數據資料來(lái)源匯總圖表16：本報告的主要研究方法及統計標準說(shuō)明圖表17：全球健康醫療大數據行業(yè)發(fā)展歷程圖表18：全球健康醫療大數據標準建設圖表19：全球健康醫療大數據技術(shù)進(jìn)展圖表20：全球健康醫療大數據市場(chǎng)規模體量分析圖表21：全球健康醫療大數據行業(yè)競爭格局圖表22：全球健康醫療大數據行業(yè)風(fēng)險投資圖表23：全球健康醫療大數據行業(yè)兼并重組圖表24：全球健康醫療大數據區域發(fā)展格局圖表25：美國健康醫療大數據發(fā)展相關(guān)政策匯總圖表26：美國醫療信息化發(fā)展進(jìn)程分析圖表27：美國醫療信息化發(fā)展特點(diǎn)分析圖表28：2018-2023年美國健康醫療大數據行業(yè)發(fā)展規模及預測（單位：億美元，%）圖表29：美國大數據巨頭醫療健康行業(yè)布局情況圖表30：歐洲健康醫療大數據發(fā)展政策匯總圖表31：2018-2023年歐洲健康醫療大數據行業(yè)發(fā)展規模及其預測（單位：億歐元，%）圖表32：歐洲各國醫療信息化建設結構（單位：%）圖表33：近年來(lái)澳洲健康醫療大數據發(fā)展政策匯總圖表34：2018-2023年澳洲健康醫療大數據行業(yè)發(fā)展規模及預測（單位：億美元，%）圖表35：日本健康醫療健康大數據行業(yè)相關(guān)發(fā)展政策匯總圖表36：日本電子病歷檔案的五大特點(diǎn)列表圖表37：2018-2023日本健康醫療大數據行業(yè)發(fā)展規模及預測（單位：億美元，%）圖表38：未來(lái)日本健康醫療大數據發(fā)展方向圖表39：未來(lái)日本大數據在各行業(yè)的發(fā)展趨勢圖表40：國外健康醫療大數據發(fā)展經(jīng)驗借鑒圖表41：全球健康醫療大數據市場(chǎng)前景預測（未來(lái)5年預測）圖表42：全球健康醫療大數據發(fā)展趨勢洞悉圖表43：中國健康醫療大數據行業(yè)發(fā)展歷程圖表44：中國健康醫療大數據行業(yè)發(fā)展周期圖表45：健康醫療大數據行業(yè)科研投入力度&強度圖表46：健康醫療大數據行業(yè)科研創(chuàng )新成果&轉化圖表47：健康醫療大數據行業(yè)關(guān)鍵技術(shù)現狀與突破圖表48：健康醫療大數據行業(yè)動(dòng)態(tài)圖表49：健康醫療大數據行業(yè)技術(shù)發(fā)展方向圖表50：健康醫療大數據市場(chǎng)主體類(lèi)型圖表51：健康醫療大數據企業(yè)進(jìn)場(chǎng)方式圖表52：各投資主體投資優(yōu)勢分析圖表53：健康醫療大數據行業(yè)招投標數據分析圖表54：中國健康醫療大數據解決方案市場(chǎng)規模圖表55：中國健康醫療大數據行業(yè)應用市場(chǎng)規模及其增速（單位：億元，%）圖表56：中國健康醫療大數據行業(yè)經(jīng)濟特性分析圖表57：中國健康醫療大數據行業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)及挑戰圖表58：健康醫療大數據競爭者入場(chǎng)進(jìn)程圖表59：健康醫療大數據企業(yè)戰略集群狀況圖表60：健康醫療大數據競爭者區域分布熱力圖圖表61：健康醫療大數據競爭者發(fā)展戰略布局狀況圖表62：健康醫療大數據市場(chǎng)競爭態(tài)勢圖表63：中國醫療大數據行業(yè)企業(yè)分布結構圖表64：健康醫療大數據市場(chǎng)集中度圖表65：健康醫療大數據行業(yè)供應商的議價(jià)能力圖表66：中國健康醫療大數據行業(yè)上游議價(jià)能力分析圖表67：健康醫療大數據行業(yè)消費者的議價(jià)能力圖表68：中國健康醫療大數據行業(yè)下游議價(jià)能力分析圖表69：健康醫療大數據行業(yè)新進(jìn)入者威脅圖表70：中國健康醫療大數據行業(yè)潛在進(jìn)入者威脅分析圖表71：健康醫療大數據行業(yè)替代品威脅圖表72：健康醫療大數據行業(yè)現有企業(yè)競爭圖表73：中國健康醫療大數據行業(yè)現有競爭者分析圖表74：健康醫療大數據行業(yè)競爭狀態(tài)圖表75：中國健康醫療大數據行業(yè)競爭情況圖表76：健康醫療大數據行業(yè)主要資金來(lái)源圖表77：健康醫療大數據行業(yè)投融資主體圖表78：健康醫療大數據行業(yè)投融資匯總圖表79：健康醫療大數據行業(yè)投融資規模圖表80：健康醫療大數據行業(yè)投融資解讀圖表81：健康醫療大數據行業(yè)兼并與重組動(dòng)因及方式圖表82：健康醫療大數據行業(yè)兼并與重組事件匯總圖表83：健康醫療大數據行業(yè)兼并與重組案例分析圖表84：健康醫療大數據行業(yè)兼并與重組案例分析圖表85：健康醫療大數據兼并重組階段、方式及動(dòng)因圖表86：健康醫療大數據產(chǎn)業(yè)鏈結構梳理圖表87：健康醫療大數據產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圖譜圖表88：健康醫療大數據產(chǎn)業(yè)鏈區域熱力圖圖表89：健康醫療大數據產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈分析圖圖表90：健康醫療大數據行業(yè)成本結構圖表91：健康醫療大數據中心市場(chǎng)發(fā)展現狀圖表92：健康醫療大數據基礎硬件市場(chǎng)發(fā)展現狀圖表93：對健康醫療大數據行業(yè)的影響分析圖表94：對健康醫療大數據行業(yè)的影響分析圖表95：健康醫療大數據行業(yè)細分市場(chǎng)現狀圖表96：健康醫療大數據行業(yè)細分市場(chǎng)結構圖表97：中國醫療大數據行業(yè)市場(chǎng)結構（單位：%）圖表98：健康醫療大數據產(chǎn)品綜合對比圖表99：中國醫院管理信息大數據市場(chǎng)規模走勢（單位：億元）圖表100：中國醫院管理信息系統實(shí)施情況（單位：%）圖表101：國內醫院信息系統主要企業(yè)圖表102：未來(lái)中國醫院管理信息系統市場(chǎng)發(fā)展趨勢分析圖表103：2023-2030年我國醫院管理信息系統市場(chǎng)規模預測（單位：億元）圖表104：中國臨床信息大數據市場(chǎng)規模走勢（單位：億元）圖表105：中國醫院臨床信息系統實(shí)施情況（單位：%）圖表106：國內臨床信息系統主要企業(yè)圖表107：未來(lái)中國臨床信息大數據市場(chǎng)發(fā)展趨勢分析圖表108：2023-2030年我國臨床信息大數據市場(chǎng)規模預測（單位：億元）圖表109：中國院內信息大數據平臺市場(chǎng)規模走勢（單位：億元）圖表110：國內院內信息大數據平臺主要企業(yè)圖表111：未來(lái)中國院內信息大數據平臺市場(chǎng)發(fā)展趨勢分析圖表112：2023-2030年我國院內信息大數據平臺市場(chǎng)規模預測（單位：億元）圖表113：區域醫療資源大數據平臺結構圖表114：中國區域醫療資源大數據平臺市場(chǎng)規模走勢（單位：億元）圖表115：中國區域醫療資源大數據平臺發(fā)展困境分析圖表116：2023-2030年我國區域醫療資源大數據平臺市場(chǎng)規模預測（單位：億元）圖表117：中國健康醫療大數據行業(yè)細分市場(chǎng)戰略地位分析圖表118：中國健康醫療大數據細分應用場(chǎng)景分布圖表119：中國健康醫療大數據細分應用市場(chǎng)結構圖表120：醫療健康體系及醫療機構數量