TAMCOPOWER蓄電池  消防應急電池蓄電池      

蓄電池的基本特點(diǎn)：

1.免維護，告別了傳統的加液方式。

2.采用密封閥控結構，防止電解液泄漏；

3.采用電阻極小的內部件，體現高的放電效率；

4.采用合金及科學(xué)的內部結構設計，實(shí)現電池的長(cháng)壽命；

5.采用鉛鈣合金，自放電極小；

6.產(chǎn)品一致性好，各節電池間電壓差別極小；

7.采用單向安全閥，形成防爆結構；

8.優(yōu)化設計，電池比能量高.

（1）使用壽命長(cháng)

高強度緊裝配工藝，提高電池裝配緊度，防止活物質(zhì)脫落，提高電池使用壽命。

低酸比重電液，提高電池充電接受能力，增強電池深放電循環(huán)能力。

增多酸量設計，確保電池不會(huì )因電解液枯竭縮短電池使用壽命。

蓄電池的正常浮充設計壽命可達15年以上(25)

（2）高倍率放電性能優(yōu)良

高強度緊裝配工藝，電池內阻極小，大電流放電特性?xún)?yōu)良，比一般電池提高20 以上。

（3）自放電低

高純度原料和特殊造工藝，自放電很小，室溫儲存半年以上也可無(wú)需補電。

（4）維護簡(jiǎn)單

特殊氧氣吸收循環(huán)設計，克服了電池在充電過(guò)程中電解失水的現象，在使用過(guò)程中電解液水份含量幾乎沒(méi)有變化，，維護簡(jiǎn)單。

（5）安全性高

電池內部裝有特制安全閥，能有效隔離外部火花，不會(huì )引起電池內部發(fā)生爆炸。

（6）安裝簡(jiǎn)捷

電池立式、側臥、疊層安裝均可，安裝時(shí)占地面積小，靈活方便。

安全性保護在UPS應用中的分析。在UPS電源行業(yè)，隨著(zhù)用戶(hù)對備份時(shí)間的要求越來(lái)越長(cháng)，鋰電池因其體積小、重量輕、循環(huán)壽命長(cháng)而成為儲能元件改革的焦點(diǎn)，他代表了UPS電源行業(yè)的改革步伐

從智慧物流、智能制造到無(wú)人駕駛、智慧城市……在“互聯(lián)網(wǎng)”成為“傳統產(chǎn)業(yè)”的，智能化升級已成為大勢所趨。

面對勢不可擋的智能化大潮，產(chǎn)業(yè)轉型升級到底需要什么樣的AI技術(shù)？作為AI技術(shù)地基的數據中心究竟需要什么樣的AI算力？華為又在其中提供什么樣的基礎技術(shù)支撐？

近日，2020（第十九屆）中國互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )數據中心論壇上，華為昇騰計算業(yè)務(wù)CTO周斌就華為Atlas數據中心人工智能解決方案帶來(lái)了精彩的分享。

邁向AI時(shí)代，我們正處于爆炸式創(chuàng )新前夜

數據是人工智能的“隱形關(guān)鍵”，沒(méi)有好的數據，人工智能就沒(méi)有未來(lái)。

目前我們正處在爆炸式創(chuàng )新的前夜，其根本原因在于我們面臨的大規模的數據。周斌指出，借助5G大帶寬、低時(shí)延等技術(shù)特性為AI賦能，萬(wàn)物互聯(lián)產(chǎn)生了爆炸式的數據增長(cháng)，AI應用能力得到跨越式提升，智能設備走進(jìn)生活、深入行業(yè)，AI算法隨之不斷突破，帶來(lái)更多可能性。“隨著(zhù)智能設備走向千行百業(yè)，無(wú)處不在地接入到網(wǎng)絡(luò )里，需要我們提供無(wú)所不及的智能去匹配其計算需求，我們希望智能在每一個(gè)角落里發(fā)揮作用。”

人類(lèi)社會(huì )經(jīng)過(guò)了很多次工業(yè)革命，近一次就是由移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)到智能時(shí)代的革命，AI作為新的通用目的技術(shù)，將深刻改變整個(gè)社會(huì )。周斌表示“隨著(zhù)AI技術(shù)大規模推廣，整個(gè)社會(huì )的生產(chǎn)力水平將得到極大的解放。”

高算力、低能耗的AI數據中心或成互聯(lián)網(wǎng)AI競爭決勝點(diǎn)

作為智能時(shí)代的革命先鋒，AI必將與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)生更多的化學(xué)反應。隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)與AI的深度融合，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)AI應用需求提速——多樣性計算需求急劇增加。

從傳統的Email服務(wù)到現在的各類(lèi)AI應用如推薦系統、智能客服、智能翻譯、內容審核、監控管理平臺等，無(wú)一不透露出AI與互聯(lián)網(wǎng)更深度結合的預兆。

美好的憧憬中存在著(zhù)種種現實(shí)沖擊。互聯(lián)網(wǎng)圍繞業(yè)務(wù)場(chǎng)景，需要采集、存儲并及時(shí)處理海量數據，其中互聯(lián)網(wǎng)數據中心處理的對象80%是非結構化數據，對訓練算力提出了更高的要求。TAMCOPOWER蓄電池  消防應急電池蓄電池      當前業(yè)界AI算力供應非常單一，且算力成本居高不下，高算力、低能耗的AI數據中心或成互聯(lián)網(wǎng)AI競爭決勝點(diǎn)。