簡(jiǎn)潔易用  1756-IV32 模擬量模塊

簡(jiǎn)潔易用  1756-IV32 模擬量模塊

工業(yè)是國民經(jīng)濟的重要支柱，也是技術(shù)創(chuàng )新的主戰場(chǎng)，是創(chuàng )新活動(dòng)活躍、創(chuàng )新成果豐富、創(chuàng )新應用集中、創(chuàng )新溢出效應強的領(lǐng)域之一。

過(guò)去，圖紙定義產(chǎn)品、工藝約束制程、說(shuō)明書(shū)描述功能，是工程慣例。一旦產(chǎn)品造好，想要調整其功能、性能格外困難。當前，人工智能與制造業(yè)深度融合，加速“智改數轉”形成現實(shí)生產(chǎn)力。被視為現代工業(yè)之魂的工業(yè)軟件也在鍛造競爭力，不僅改寫(xiě)了“以裝備為核心的工業(yè)”的歷史，更將加快推動(dòng)我國工業(yè)體系向“軟件定義的工業(yè)”轉型，構建現代化產(chǎn)業(yè)體系，加速實(shí)體經(jīng)濟數字化、智能化、綠色化的轉型步伐。

工業(yè)生產(chǎn)更“聰明”

位于北京房山一家電力裝備企業(yè)的一間智能生產(chǎn)車(chē)間的操作臺，一臺銀色機械臂流暢地將“手”伸進(jìn)料框，從中抓取合適的目標工件，并按正確的首尾方向將工件安裝進(jìn)入指定位置進(jìn)行固定。全程動(dòng)作絲滑、無(wú)一絲卡頓，仿佛能看得到工件一樣。

這臺機械臂應用的是3D機器視覺(jué)技術(shù)，不僅能識別定位工件，靈活調整工件朝向，還能引導機械臂自動(dòng)完成上料，實(shí)現高精度的智能化生產(chǎn)。

在傳統的生產(chǎn)車(chē)間，火花塞、螺釘通常以無(wú)序的方式擺放在料框里，需工人徒手挑選、包裝。“由于來(lái)料無(wú)序，這一過(guò)程還需工人確認工件正反面并調整工件朝向，勞動(dòng)強度大、生產(chǎn)成本高、生產(chǎn)效率低、良品率不夠穩定。”該廠(chǎng)一名自動(dòng)化工程師告訴記者。

而在如今的智能工廠(chǎng)，人工智能算法的應用極大提升了生產(chǎn)的智能化水平。“3D機器視覺(jué)技術(shù)采用基于深度學(xué)習的目標檢測定位算法以及智能機械臂避障和軌跡規劃算法，能使機器在執行任務(wù)時(shí)有效定位識別和避開(kāi)障礙物，增強設備的穩定性，在提高工作效率的降低成本。”東土科技產(chǎn)品戰略總監周愛(ài)平介紹。

使工業(yè)軟件的運行敏捷、絲滑、無(wú)卡頓的背后是國產(chǎn)工業(yè)操作系統的功勞。工業(yè)操作系統為工業(yè)應用軟件的運行提供一個(gè)高適配、高可靠性的“環(huán)境”，能夠滿(mǎn)足工業(yè)母機、工業(yè)機器人高實(shí)時(shí)、高精度控制的需求。

傳統工廠(chǎng)向智能工廠(chǎng)、未來(lái)工廠(chǎng)的進(jìn)階中，一個(gè)開(kāi)放的工業(yè)操作系統不可或缺。“這一系統向下可連接各種設備和信息系統，將豐富的數據匯聚到一個(gè)‘統一底座’，向上可打通各類(lèi)應用系統，不同的生態(tài)企業(yè)可在這一底座之上打造豐富的工業(yè)App，讓工業(yè)制造擇其所需。”周愛(ài)平說(shuō)。

傳統以單點(diǎn)智能化、邊試邊用的模式逐漸被由數據驅動(dòng)、全面智能化模式所替代，以智造為核心的制造業(yè)數字化轉型愈發(fā)清晰。新統計數據顯示，像這樣的智能工廠(chǎng)、數字化車(chē)間，我國已建設近萬(wàn)家。經(jīng)過(guò)智能化改造，產(chǎn)品研發(fā)周期縮短、生產(chǎn)效率提升、不良品率得到有效控制。

工業(yè)AI點(diǎn)亮智造

我國擁有龐大、完整的工業(yè)企業(yè)集群與產(chǎn)業(yè)鏈，既有制造巨頭，也不乏數以百萬(wàn)計的中小型工廠(chǎng)。

采訪(fǎng)中，部分企業(yè)表示在推進(jìn)數字化、智能化進(jìn)程時(shí)仍遭遇多重現實(shí)阻力，比如，系統軟件開(kāi)放性差，“煙囪式”系統建設引發(fā)“信息孤島”與“數據霧霾”，大量數據資產(chǎn)難以轉化為數據資源；數字化和智能化過(guò)程復雜導致啟動(dòng)難；工業(yè)知識積累難，制造經(jīng)驗缺乏沉淀和傳承等。“自動(dòng)化”“智能化”喊了多年，仍有企業(yè)要靠“師傅在現場(chǎng)開(kāi)閥門(mén)、盯儀表”，如果不仔細觀(guān)察、實(shí)時(shí)控制，則難以排除生產(chǎn)風(fēng)險。

近年來(lái)，人工智能的“沖擊波”傳導到工業(yè)界，牽引工業(yè)系統由“互聯(lián)”向“智慧”升級。特別是工業(yè)人工智能的出現，為制造業(yè)的智能化升級清掃障礙。

受訪(fǎng)人士表示，工業(yè)系統的“本地的智能化”與“連接的智能化”沿橫縱兩個(gè)方向延伸。一方面，設備智能化、傳感技術(shù)、通信技術(shù)、信息與控制技術(shù)的快速發(fā)展為工業(yè)系統提供大數據環(huán)境與計算能力；另一方面，工業(yè)互聯(lián)打通設備、人、服務(wù)的連接，使工業(yè)設計與制造流程發(fā)生諸多改變。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)數據采集和分析，實(shí)現了多維度的生產(chǎn)監控與智能優(yōu)化，而人工智能能夠更深入地挖掘與分析數據，提供更的決策支持與預測。

依賴(lài)師傅傳授制造現場(chǎng)的經(jīng)驗逐步淡出歷史舞臺，工業(yè)人工智能將制造知識與經(jīng)驗智慧轉換成可被數字世界理解的模型和算法，在數字世界中不斷地吸收新的數據，持續地運行模型、迭代模型、優(yōu)化模型，更加地輔助人類(lèi)做出決策和執行、解決現有問(wèn)題，并在未來(lái)驅動(dòng)更多智能化變革與創(chuàng )新。

鍛造工業(yè)制造之魂

從互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷史來(lái)看，智能手機的出現在互聯(lián)網(wǎng)的大規模應用中發(fā)揮了關(guān)鍵作用，而智能手機演變的核心在于操作系統。基于操作系統，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展出繁榮的應用市場(chǎng)，人們用上了功能豐富的App，使人工智能的普及成為可能。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的演進(jìn)也是如此。實(shí)現從傳統的工業(yè)互聯(lián)到工業(yè)人工智能的進(jìn)階，不僅亟需實(shí)現網(wǎng)絡(luò )互通、協(xié)議統一和寬帶化，更亟需實(shí)現新型工業(yè)操作系統的更替。

工業(yè)軟件作為實(shí)現新型工業(yè)化的關(guān)鍵，驅動(dòng)著(zhù)制造管理流程優(yōu)化、生產(chǎn)模式與生產(chǎn)關(guān)系改變，以及全要素生產(chǎn)率的提高。一方面，工業(yè)軟件的應用貫穿企業(yè)價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節，從產(chǎn)品、裝備、生產(chǎn)、管理、物流到服務(wù)；另一方面，工業(yè)軟件還可突破企業(yè)邊界，牽引業(yè)務(wù)流程與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式變革，形成新的工業(yè)生產(chǎn)力。

過(guò)去很長(cháng)一段時(shí)間，包括工業(yè)操作系統在內的工業(yè)軟件都來(lái)自國外。這意味著(zhù)將中國的“工業(yè)軀體”連接至別人的“工業(yè)大腦”，核心數據、技術(shù)、知識都沉淀在外人的平臺上。工業(yè)互聯(lián)向工業(yè)智能的進(jìn)階之路，為國產(chǎn)工業(yè)軟件提供換道超車(chē)的機遇。

“我國工業(yè)操作系統以能承載工業(yè)通用人工智能為發(fā)展方向。”東土科技董事長(cháng)李平說(shuō)，國產(chǎn)工業(yè)操作系統正在經(jīng)歷快速的研發(fā)迭代，并以工業(yè)生產(chǎn)管理全流程數字化和智能化為目標，促進(jìn)實(shí)現“硬件軟件化，數字工業(yè)服務(wù)化”，為我國新型工業(yè)化提供安全可靠、可持續發(fā)展的軟件基礎平臺。

國產(chǎn)工業(yè)軟件正把握工業(yè)人工智能的歷史性機遇。統計顯示，我國工業(yè)軟件產(chǎn)品收入從2016年的1194億元增長(cháng)到2022年的2407億元，年復合增長(cháng)率為12.4%，發(fā)展潛力巨大。

國產(chǎn)工業(yè)操作系統已在飛控、航電、數控機床、工程機械、智能制造等領(lǐng)域得到應用。比如，在城市智能交通信控領(lǐng)域，搭載了Intewell鴻道操作系統的智能交通服務(wù)器，解決了信號控制數據與視頻數據的實(shí)時(shí)性和非實(shí)時(shí)性傳輸及信控數據保密性問(wèn)題，目前已在北京大興、河北雄安、廣州南沙、重慶等地的智能交通信控領(lǐng)域得到應用。

“在工業(yè)之‘魂’的競爭中，我們應當努力實(shí)現‘并跑’、力爭實(shí)現‘領(lǐng)跑’，為新型工業(yè)化做出貢獻。”李平說(shuō)。

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