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大數據是信息通信技術(shù)發(fā)展積累至今，按照自身技術(shù)發(fā)展邏輯，從提高生產(chǎn)效率向更**智能階段的自然生長(cháng)。無(wú)處不在的信息感知和采集終端為我們采集了海量的數據，而以云計算為代表的計算技術(shù)的不斷進(jìn)步，為我們提供了強大的計算能力，這就圍繞個(gè)人以及組織的行為構建起了一個(gè)與物質(zhì)世界相平行的數字世界 [1-2]  。

一、鮮花預系統可以解決什么問(wèn)題呢？

1、配送問(wèn)題：只需要在線(xiàn)下單，就可以獲取專(zhuān)屬的鮮花配送服務(wù)，更加全面也更加有保瞳。

2、獲取問(wèn)題：相對于傳統門(mén)店的展示方式，app能夠提供更加多樣的選擇，解決用戶(hù)的獲取問(wèn)題

。

3、選擇問(wèn)題：很多人在選擇鮮花的時(shí)候，并不能做出準確的選擇，而app會(huì )進(jìn)行拒應的推薦，解決選擇問(wèn)題。

4、訂單問(wèn)題：每_筆訂單的生成，用戶(hù)都可以直接通過(guò)app進(jìn)行查詞，有效的保證用戶(hù)權益不受侵害。

二、鮮花預訂app有什么功能呢？

1、花市新聞：幫助用戶(hù)快速了解的花市新聞，只需要打開(kāi)app就可以全面獲取。

2、鮮花百科：這個(gè)功能能夠每一愛(ài)花的人更懂花，懂得它的話(huà)語(yǔ)，更懂得它該出現在什么樣的場(chǎng)景。

3、在線(xiàn)購買(mǎi)：用戶(hù)可以直接對自己喜歡的鮮花進(jìn)行下單購買(mǎi)，解決日常生活中對于鮮花的需求。

4、在線(xiàn)預訂：為了有效的獲取不同需求的客戶(hù)，提供相應的在線(xiàn)預訂功能是很有必要的。

5、鮮花評價(jià)：每個(gè)人對于服務(wù)質(zhì)的需求是不同的，而這也是門(mén)店進(jìn)步的源泉。

倒是有公司已經(jīng)在大數據中有接近上帝俯視的感覺(jué)，美國洛杉磯就有企業(yè)宣稱(chēng)，他們將全球夜景的歷史數據建立模型，在過(guò)濾掉波動(dòng)之后，做出了投資房地產(chǎn)和消費的研究報告。

在數據可視化呈現方面，我*新接收到的故事是，一位在美國思科物流部門(mén)工作的朋友，很聰明的印度裔小伙子，被Facebook高價(jià)挖角，進(jìn)入其數據研究小組。他后來(lái)驚訝地發(fā)現，里面全是來(lái)自物流企業(yè)、供應鏈方面的技術(shù)人員和專(zhuān)家，“Facebook想知道，能不能用物流的角度和流程的方式，分析用戶(hù)的路徑和行為。”既有的技術(shù)架構和路線(xiàn)，已經(jīng)無(wú)法高效處理如此海量的數據，而對于相關(guān)組織來(lái)說(shuō)，如果投入巨大采集的信息無(wú)法通過(guò)及時(shí)處理反饋有效信息，那將是得不償失的。可以說(shuō)，大數據時(shí)代對人類(lèi)的數據駕馭能力提出了新的挑戰，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。 [2] 華爾街“德溫特資本市場(chǎng)”公司首席執行官保羅·霍廷每天的工作之一，就是利用電腦程序分析全球3.4億微博賬戶(hù)的留言，進(jìn)而判斷民眾情緒，再以“1”到“50”進(jìn)行打分。根據打分結果，霍廷再決定如何處理手中數以百萬(wàn)美元計的股票。