AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡，AI芯片專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊, 其它非計算任務仍由CPU負責。

人工智能AI在各個領域持續(xù)深入應用，人工智能技術與傳統(tǒng)行業(yè)不斷的融合，現(xiàn)如今，AI技術廣泛應用與智能機器人、人臉識別、安防視頻、智慧制造、金融建模、新材料發(fā)現(xiàn)、醫(yī)學影像分析等領域，這意味著世界步入智能時代。

而人工智能時代的科學研究和工程實踐都極度依賴計算力的支持。AI加速卡使用AI加速計算芯片，為復雜的訓練、推理計算提供強大的算力支撐。

1、AI 芯片市場規(guī)模

隨著嵌入式AI芯片各種智能終端設備應用的增加，一般的處理器已經無法滿足終端設備智能特性的需求，越來越多的芯片制造商側重開發(fā)AI芯片，AI芯片初創(chuàng)公司越來越多，大量風投正涌入AI芯片市場，整個AI芯片市場正蓬勃發(fā)展。

2、AI 芯片分類

從廣義上講，能運行AI算法的芯片都叫AI芯片。

目前通用的CPU、GPU、FPGA、DSP、ASIC等都能執(zhí)行AI算法，只是執(zhí)行效率差異較大。

但狹義上講一般將AI芯片定義為“專門針對AI算法做了特殊加速設計的芯片”。

3、AI芯片應用領域----云計算

◆  成熟的機器學習模型，要想應用在AI領域（如圖像識別或機器翻譯），設計過程極其復雜，一般推理計算密集度過高而無法應用在邊緣設備上，在AI應用領域采用云計算是必須的。

◆  數千人使用一個應用程序時，云服務器功能需要足夠強大才能支撐復雜的運算。FPGA擅長處理低延遲和計算密集型任務，允許云服務公司修改FPGA，F(xiàn)PGA可以成為云服務器功能需求的首要選擇。很多傳統(tǒng)芯片制造商，云服務供應商和初創(chuàng)公司正在使用FPGA解決方案。

◆  基于深度學習云計算的CPU + FPGA混合芯片，具備兩種處理器的優(yōu)勢，可提供計算能力，高內存帶寬和低延遲的特性。

4、AI芯片應用領域----邊緣計算

◆  終端設備物聯(lián)網化，產生海量數據，在網絡邊緣，高性能處理處理數據，專用AI芯片協(xié)同學習推理，提取核心結構化數據和判決，篩選有效信息并傳輸到云端，有效降低云的網絡帶寬和計算負載。

◆  很多初創(chuàng)公司推出自家AI ASIC芯片用于無人機、機器人、VR和AR，自動駕駛等領域，大芯片制造商也在處理器中增加了AI功能。

◆  AI的發(fā)展必然會帶動芯片市場的變化。推演算法開發(fā)框架隨時都在更新變化，邊緣計算市場也是現(xiàn)在和將來大公司們和創(chuàng)業(yè)公司競爭激烈的區(qū)域。

5、AI芯片PCIE信號完整性測試

(1) PCIE信號量測測試項目：

? Transmitter measurements (CEM-TX)? TX Preset Test? TX Signal Test

? link E Testing

? Receiver measurements (CEM-RX)

? link E Response Time? Initial Tx E Time

? PLL bandwidth (CEM add-in card)

(2) PCIE 5 CEM TX 使用設備及設置：

備注：PCIE 5測試配置需要33GHz 以上的示波器

(3) PCIE 5 CEM TX 眼圖參數要求：

TX Gold Suite 測試計劃

備注：其中Ln0所有項目都需要測試，其他LN可以選擇性測試。

(4) PCIE5 Test 測試夾具：

(5) PCIE 5 Test 測試程序設置：

(6)  PCIE 5 CEM RXTest 測試連接示意圖:

(7) PCIE 5 Debug  Transmitter(發(fā)送端)、Receiver（接收端）解決方案:

AI芯片（加速卡）DDR接口信號完整性測試  

(1)  LPDDR5特點如下：

◆  速率：3200~ 6400 Mbps

WCK時鐘 ：引入了WCK時鐘。差分時鐘CK是命令，地址的工作時鐘，而數據接口使用差分時鐘WCK， 用于寫數據捕獲和讀數據輸出。WCK可以以CK頻率的兩倍或四倍運行。RDQS是用于在讀操作期間選通數據的差分輸出時鐘信號?！?nbsp; CA bus：DDR(SDR in LP4x)

◆  鏈接ECC：支持用于讀取和寫入操作的鏈接ECC功能以恢復數據。在寫操作期間，RDQS（讀數據選通）信號 將用作奇偶校驗信號。

◆  DSM ：深度睡眠模式（DSM）用于將IDD電流降低40％。

◆  DFE: 當WCK高于800 MHz時，可以啟用DQ RX判決反饋均衡(DFE)功能,以補償信道特性，提升Rx Margin。

(2)  LPDDR5測試項目：

(3) SDLA模型設置–寫入路徑（CPU->DRAM）：

目前，用于主存的DDR SDRAM系列的芯片已經演進到了DDR5了，啟威測實驗室DDR測試能力包括:DDR2、DDR3、DDR4。

Test, Debug and Validate LPDDR5 & DDR5

(4) LPDDR5和DDR5解決方案：

(5) LPDDR5和DDR5測試、調試和驗證方案：

啟威測信號完整性實驗室為你提供：

AI芯片（加速卡）PCIE接口信號完整測試

AI芯片（加速卡）DDR接口信號完整性測試

AI芯片（加速卡）電源完整性PI測試

更多關于AI芯片信號完整測試，歡迎來電咨詢啟威測實驗室。

深圳市啟威測標準技術服務有限公司（簡稱“啟威測”或“QWC”）根據CNAS國家認可實驗室要求建設，配合高科技電子產品設計、驗證、生產過程中的檢測需求組建科技實驗室，并嚴格按照ISO/IEC17025的規(guī)定進行實驗室質量體系建設與業(yè)務管理，2019年通過CMA評審并取得CMA資質，啟威測專注于電子產品、模組、元器件及材料的研發(fā)質量測試服務。

我公司主要經營環(huán)境可靠性及失效分析、眼圖測試、SI信號完整性測試、信號一致性驗證、成分分析RT-IR/EDS、DSC、TGA、DMA、TMA；材料失效分析：聲學掃描分析（C-SAM）、金相切片、X射線透射分析（X-ray）。